Análisis de la medición, diferencias regionales, convergencia y tendencias evolutivas dinámicas del nivel de producción verde en la agricultura china
Autores: Yan, Jiale; Tang, Zhengyuan; Guan, Yinuo; Xie, Mingjian; Huang, Yongjian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Desarrollo
Agricultura verde
Sostenibilidad
Indicadores
Diferencias espaciales
Evolución dinámica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo de la agricultura verde es propicio para acelerar el proceso de modernización agrícola, teniendo una importancia para el desarrollo sostenible de la agricultura y el medio ambiente en China. Este documento construye un modelo de evaluación integral seleccionando 17 indicadores representativos desde la perspectiva de la sostenibilidad. Luego, este documento utiliza el método del valor de entropía para medir el nivel de producción agrícola verde en 31 provincias desde 2011 hasta 2021. Utilizamos el coeficiente de Gini de Dagum y el método de descomposición, el método de estimación de densidad del núcleo y el método de análisis de cadena de Markov espacial para explorar las principales fuentes de diferencias espaciales y tendencias de evolución dinámica. Los resultados muestran que: (1) El nivel general de producción verde en la agricultura china es bajo, y el nivel en la región central es mayor que en las regiones oriental y occidental; (2) Existen diferencias regionales significativas en el nivel de producción verde en la agricultura de China, y es probable que esto se amplíe. La interacción de las diferencias inter e intra regionales es la principal razón de las diferencias generales; (3) La tendencia de polarización en el nivel de producción agrícola verde es más evidente en la parte oriental de China, mientras que es más débil en las regiones central y occidental; (4) Existe un efecto de derrame espacial en la evolución dinámica del nivel de producción agrícola verde de China. Y cuanto mayor sea el tiempo total, más evidente será el efecto de derrame. Este documento analiza el pasado desarrollo de la agricultura verde en China, hace predicciones y proporciona sugerencias constructivas para la mejora y desarrollo de la producción agrícola verde en China en el futuro.
Descripción
El desarrollo de la agricultura verde es propicio para acelerar el proceso de modernización agrícola, teniendo una importancia para el desarrollo sostenible de la agricultura y el medio ambiente en China. Este documento construye un modelo de evaluación integral seleccionando 17 indicadores representativos desde la perspectiva de la sostenibilidad. Luego, este documento utiliza el método del valor de entropía para medir el nivel de producción agrícola verde en 31 provincias desde 2011 hasta 2021. Utilizamos el coeficiente de Gini de Dagum y el método de descomposición, el método de estimación de densidad del núcleo y el método de análisis de cadena de Markov espacial para explorar las principales fuentes de diferencias espaciales y tendencias de evolución dinámica. Los resultados muestran que: (1) El nivel general de producción verde en la agricultura china es bajo, y el nivel en la región central es mayor que en las regiones oriental y occidental; (2) Existen diferencias regionales significativas en el nivel de producción verde en la agricultura de China, y es probable que esto se amplíe. La interacción de las diferencias inter e intra regionales es la principal razón de las diferencias generales; (3) La tendencia de polarización en el nivel de producción agrícola verde es más evidente en la parte oriental de China, mientras que es más débil en las regiones central y occidental; (4) Existe un efecto de derrame espacial en la evolución dinámica del nivel de producción agrícola verde de China. Y cuanto mayor sea el tiempo total, más evidente será el efecto de derrame. Este documento analiza el pasado desarrollo de la agricultura verde en China, hace predicciones y proporciona sugerencias constructivas para la mejora y desarrollo de la producción agrícola verde en China en el futuro.