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Análisis de simulación-optimización de múltiples criterios sobre el uso de taquillas automáticas de paquetería: un enfoque práctico

Autores: Sawik, Bartosz; Serrano-Hernandez, Adrian; Muro, Alvaro; Faulin, Javier

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Crecimiento
Comercio electrónico
Logística urbana
Entrega de última milla
Taquillas automatizadas de paquetes
Optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El rápido crecimiento del comercio electrónico está teniendo un impacto en la forma en que se organizan las logísticas urbanas. En entornos metropolitanos, el problema de la entrega de última milla, es decir, el problema relacionado con la etapa final de entrega de un envío al consumidor, es una preocupación importante debido a su ineficiencia. El desarrollo de una red conveniente de taquillas automatizadas de paquetes (APLs) mejora la distribución de última milla al reducir el número de vehículos, las distancias recorridas y el número de paradas de entrega. Mediante el uso de taquillas automatizadas de paquetes, el problema de la última milla podría superarse en beneficio del medio ambiente. Este estudio tuvo como objetivo definir y validar una red de APL que contiene cientos de APLs con el uso de un ejemplo compuesto por datos de un caso de estudio real de la ciudad de Poznan en Polonia. El objetivo de esta investigación fue utilizar la programación matemática para la optimización y simulación para abordar el problema de ubicación de instalaciones para taquillas automatizadas a través de un enfoque práctico. Se utilizó un análisis de simulación-optimización de múltiples criterios para evaluar los datos. De hecho, la simulación se realizó utilizando el software Anylogic y la optimización con el uso del lenguaje de programación Java y el solucionador CPLEX. Se simularon tres años, lo que permitió obtener resultados comparables para cada año en términos de gastos, compradores en línea, usuarios de APL y evolución de la demanda, así como lograr el uso óptimo de taquillas de la ciudad. Finalmente, se obtuvieron conclusiones alentadoras, como la relación entre la demanda y el número de taquillas, junto con las limitaciones del modelo.

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