Revisión exhaustiva de los métodos de aprendizaje profundo por refuerzo y sus aplicaciones en economía
Autores: Mosavi, Amirhosein; Faghan, Yaser; Ghamisi, Pedram; Duan, Puhong; Ardabili, Sina Faizollahzadeh; Salwana, Ely; Band, Shahab S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La popularidad de las aplicaciones de aprendizaje profundo por refuerzo (DRL) en economía ha aumentado exponencialmente.
Descripción
La popularidad de las aplicaciones de aprendizaje profundo por refuerzo (DRL) en economía ha aumentado exponencialmente.