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Revisión exhaustiva de los métodos de aprendizaje profundo por refuerzo y sus aplicaciones en economía

Autores: Mosavi, Amirhosein; Faghan, Yaser; Ghamisi, Pedram; Duan, Puhong; Ardabili, Sina Faizollahzadeh; Salwana, Ely; Band, Shahab S.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Popularidad
Aprendizaje profundo por refuerzo
Economía
Aplicaciones
Escalabilidad
Aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La popularidad de las aplicaciones de aprendizaje profundo por refuerzo (DRL) en economía ha aumentado exponencialmente.

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