Explotación de series temporales de A-DInSAR de satélite para la detección, caracterización y modelado del hundimiento del terreno
Autores: Bonì, Roberta; Meisina, Claudia; Cigna, Francesca; Herrera, Gerardo; Notti, Davide; Bricker, Stephanie; McCormack, Harry; Tomás, Roberto; Béjar-Pizarro, Marta; Mulas, Joaquín; Ezquerro, Pablo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
En las últimas dos décadas, las técnicas avanzadas de radar de apertura sintética interferométrico diferencial (A-DInSAR) han experimentado desarrollos significativos, que están relacionados principalmente con (i) el progreso de los datos de SAR satelital adquiridos por nuevas misiones, como las constelaciones COSMO-SkyMed y Sentinel-1 de la ESA; y (ii) el desarrollo de nuevos algoritmos de procesamiento. Las mejoras en las series temporales de deformación del terreno A-DInSAR requieren metodologías apropiadas para analizar conjuntos de datos extremadamente grandes que consisten en enormes cantidades de puntos de medición e historias de deformación asociadas con alta resolución temporal. Este trabajo demuestra la explotación de series temporales A-DInSAR como una herramienta valiosa para apoyar diferentes problemas en la geología de la ingeniería, como la detección, caracterización y modelado de mecanismos de subsidencia del terreno. Se presentan y discuten las capacidades y la idoneidad de las series temporales A-DInSAR desde el punto de vista del usuario final a través del análisis realizado para tres sitios de prueba en Europa: el Oltrepo Pavese (llanura del Po en Italia), el Alto Guadalentín (España) y la Cuenca de Londres (Reino Unido). Se ha realizado un análisis de componentes principales para los conjuntos de datos disponibles para las tres historias de caso, con el fin de extraer el gran potencial contenido en las series temporales A-DInSAR.
Descripción
En las últimas dos décadas, las técnicas avanzadas de radar de apertura sintética interferométrico diferencial (A-DInSAR) han experimentado desarrollos significativos, que están relacionados principalmente con (i) el progreso de los datos de SAR satelital adquiridos por nuevas misiones, como las constelaciones COSMO-SkyMed y Sentinel-1 de la ESA; y (ii) el desarrollo de nuevos algoritmos de procesamiento. Las mejoras en las series temporales de deformación del terreno A-DInSAR requieren metodologías apropiadas para analizar conjuntos de datos extremadamente grandes que consisten en enormes cantidades de puntos de medición e historias de deformación asociadas con alta resolución temporal. Este trabajo demuestra la explotación de series temporales A-DInSAR como una herramienta valiosa para apoyar diferentes problemas en la geología de la ingeniería, como la detección, caracterización y modelado de mecanismos de subsidencia del terreno. Se presentan y discuten las capacidades y la idoneidad de las series temporales A-DInSAR desde el punto de vista del usuario final a través del análisis realizado para tres sitios de prueba en Europa: el Oltrepo Pavese (llanura del Po en Italia), el Alto Guadalentín (España) y la Cuenca de Londres (Reino Unido). Se ha realizado un análisis de componentes principales para los conjuntos de datos disponibles para las tres historias de caso, con el fin de extraer el gran potencial contenido en las series temporales A-DInSAR.