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Análisis de sensibilidad de la distribución de contaminantes del aire modelada alrededor de edificios bajo diferentes condiciones meteorológicas

Autores: Petrov, Anton; Georgieva, Emilia; Hristova, Elena

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Distribución
Contaminantes del aire
áreas urbanas
Estructuras geométricas
Condiciones meteorológicas
Dispersión.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La distribución de contaminantes del aire en áreas urbanas está significativamente influenciada por la presencia de diversas estructuras geométricas, incluidos edificios, puentes y túneles. En entornos construidos, las condiciones meteorológicas pueden influir en la acumulación o dispersión de contaminantes del aire en zonas específicas. Este estudio examina el impacto del viento y la estabilidad atmosférica en la dispersión de contaminantes del aire alrededor de un edificio de apartamentos situado en estrecha proximidad a un bulvar concurrido en un distrito residencial de Sofía, Bulgaria. Se llevaron a cabo una serie de simulaciones de dispersión utilizando el Modelo Lagrangiano de Graz (GRAL v.22.09) para una variedad de condiciones meteorológicas, definidas como combinaciones de la dirección y velocidad del flujo entrante, y de las condiciones de estabilidad dentro del área de estudio de 1 x 1 km, con una resolución horizontal de 2 m. La distribución espacial resultante reveló la presencia de puntos críticos y fuertes gradientes en el campo de concentración. También se realizó una simulación con datos meteorológicos, que se alineó con una campaña para monitorear el tráfico vehicular. Las pruebas de sensibilidad indican que GRAL es capaz de reproducir campos de contaminantes de alta resolución, teniendo en cuenta los efectos de los edificios a costos computacionales relativamente bajos. Esto hace que el modelo sea potencialmente atractivo para simulaciones a nivel de ciudad, así como para la estimación de la exposición a la contaminación del aire.

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