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Evaluación de los extremos de temperatura diaria en los pronósticos meteorológicos operativos del ECMWF y la reanálisis ERA5

Autores: Lopes, Francisco M.; Dutra, Emanuel; Boussetta, Souhail

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Pronóstico del tiempo
Monitoreo del clima
TMAX
TMIN
ECMWF
ERA5

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la previsión meteorológica y el monitoreo climático, las temperaturas máximas y mínimas diarias del aire (TMAX y TMIN) son fundamentales para fines operativos y de investigación, desde la alerta temprana de eventos extremos hasta los estudios sobre el cambio climático. Este estudio proporciona una evaluación integrada de TMAX y TMIN a partir de dos productos del Centro Europeo para Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF): la reanálisis ERA5 (1980-2019) y las previsiones meteorológicas operativas (2017-2021). Ambos productos se evalúan utilizando observaciones in situ de la Red Global de Climatología Histórica (GHCN). Si bien los análisis abarcan globalmente, se hace hincapié en cuatro regiones clave: Europa, Estados Unidos Este y Oeste, y Australia. Los resultados revelan una subestimación general de TMAX y una sobreestimación de TMIN tanto en las previsiones operativas como en ERA5, destacando la limitación del modelo ECMWF para estimar la amplitud del ciclo diurno de la temperatura del aire. La precisión de ERA5 ha mejorado en la última década, gracias a la mejora en el análisis de la interacción tierra-atmósfera proveniente de datos satelitales más numerosos y de mayor calidad. Además, ERA5 supera las previsiones meteorológicas a un día, lo que indica que los estudios que no dependen del tiempo real deberían confiar en ERA5 en lugar de en las previsiones operativas en tiempo real. Este estudio subraya la importancia de la investigación continua en la asimilación de modelos y datos, considerando la relevancia de la previsión de extremos de temperatura diaria y la reanálisis para la meteorología operativa y el monitoreo climático.

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