El análisis de datos topológicos con AHP-TOPSIS difuso esférico y suave para el sistema de mitigación ambiental
Autores: Riaz, Muhammad; Tanveer, Shaista; Pamucar, Dragan; Qin, Dong-Sheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Esférico
Difuso
Conjunto suave
Topología
Análisis de información
Toma de decisiones de grupo de múltiples criterios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La idea de conjunto suave esférico difuso (SFSS) es un nuevo modelo híbrido de un conjunto suave (SS) y un conjunto difuso esférico (SFS). Un SFSS es un nuevo enfoque para el análisis de información y fusión de información, y modelado difuso. Definimos los conceptos de topología de conjunto suave esférico difuso (SFSS-topología) y axiomas de separación de conjunto suave esférico difuso. Se investigan varias características de la SFSS-topología y se derivan resultados relacionados. Desarrollamos un método de valor de elección extendido (CVM) y el AHP-TOPSIS (proceso jerárquico analítico y técnica para la preferencia de orden por similitud a la solución ideal) para SFSSs, y presentamos sus aplicaciones en la toma de decisiones de grupo de múltiples criterios (MCGDM). Además, se presenta una aplicación del CVM en un problema de inversión en el mercado de valores y otra aplicación del AHP-TOPSIS en un sistema de mitigación ambiental. Los métodos sugeridos se aplican eficientemente para investigar MCGDM a través de estudios de caso.
Descripción
La idea de conjunto suave esférico difuso (SFSS) es un nuevo modelo híbrido de un conjunto suave (SS) y un conjunto difuso esférico (SFS). Un SFSS es un nuevo enfoque para el análisis de información y fusión de información, y modelado difuso. Definimos los conceptos de topología de conjunto suave esférico difuso (SFSS-topología) y axiomas de separación de conjunto suave esférico difuso. Se investigan varias características de la SFSS-topología y se derivan resultados relacionados. Desarrollamos un método de valor de elección extendido (CVM) y el AHP-TOPSIS (proceso jerárquico analítico y técnica para la preferencia de orden por similitud a la solución ideal) para SFSSs, y presentamos sus aplicaciones en la toma de decisiones de grupo de múltiples criterios (MCGDM). Además, se presenta una aplicación del CVM en un problema de inversión en el mercado de valores y otra aplicación del AHP-TOPSIS en un sistema de mitigación ambiental. Los métodos sugeridos se aplican eficientemente para investigar MCGDM a través de estudios de caso.