Basado en los datos de monitoreo de la calidad del aire de la ciudad de Zaozhuang desde 2018 hasta 2022, este estudio analizó sistemáticamente las características de variación espaciotemporal de múltiples contaminantes aplicando de manera integral métodos de interpolación Kriging, descomposición de series temporales, transformada de wavelet y clustering espacial DBSCAN. Los hallazgos clave incluyen: (1) En general, las concentraciones de contaminantes del aire en Zaozhuang disminuyen de 2018 a 2022, con concentraciones de NO, SO, PM y PM disminuyendo en un 17.3%, 52.2%, 28.9% y 33.6%, respectivamente. Sin embargo, la concentración de O aumenta en un 2.5% en 2022 en comparación con 2018. Estacionalmente, las concentraciones de SO, PM y PM son más altas en invierno y más bajas en verano, mientras que CO, NO y O siguen un patrón de invierno > otoño > primavera > verano. Las variaciones semanales muestran que las concentraciones promedio diarias de CO, NO, SO, PM y PM alcanzan su punto máximo los lunes, con concentraciones ligeramente más altas en días laborables que en fines de semana. (2) Espacialmente, las concentraciones de CO, NO, PM y PM son más altas en la región sur, mientras que las concentraciones de O y SO están elevadas en el distrito de Shizhong, el distrito de Xuecheng y la ciudad de Tengzhou. (3) El análisis de correlación revela que los parámetros meteorológicos, como la precipitación, influyen significativamente en las concentraciones de contaminantes, siendo la precipitación un factor que ayuda a reducir los niveles de contaminantes. Este estudio destaca la efectividad del método Kriging en el análisis de la compleja dinámica espaciotemporal de los contaminantes del aire, ofreciendo valiosas perspectivas para la política ambiental y la planificación urbana.