La literatura sobre la medición de la complejidad de los sistemas de producción emplea la teoría de grafos y la teoría de la información. Este estudio analiza estos sistemas y su coordinación bajo diferentes estados de control, con un enfoque en la probabilidad de eventos desfavorables y sus características temporales. Los sistemas de coordinación se representan como redes temporales, utilizando métricas de entropía e influencia de nodos. Se presentan dos estudios de caso: una fábrica que opera bajo los principios del Sistema de Producción Toyota (TPS) con coordinación adyacente (local) y coordinación andon (global) y una clínica universitaria de obstetricia con solo coordinación adyacente (local). La coordinación adyacente conduce a una entropía cero en el 38.40% de todas las situaciones en el ejemplo de TPS, en contraste con el 76.62% en el mismo sistema con coordinación andon. La centralidad de grado de los nodos fuera de situaciones de entropía cero exhibe valores promedio y máximos más altos en redes de coordinación andon, en comparación con aquellas con coordinación adyacente en TPS. Los valores de entropía en la clínica universitaria de obstetricia varían de 0.92 a 2.23, los grados promedio oscilan entre 3 y 4.08, y los grados máximos varían de 7 a 9. Los sistemas de coordinación modelados como redes temporales capturan la naturaleza evolutiva de la coordinación centralizada y descentralizada en los sistemas de producción.