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Combinando la Vulnerabilidad Social y la Vulnerabilidad Física para Analizar el Riesgo de Deslizamientos de Tierra a Escala Municipal

Autores: Guillard-Gonçalves, Clémence; Zêzere, José Luís

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 4

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo se combinaron la vulnerabilidad social de los residentes y la vulnerabilidad física de los edificios del municipio de Loures (Portugal) para localizar las áreas donde la vulnerabilidad es más alta y analizar el riesgo de deslizamientos de tierra. La vulnerabilidad social de Loures se evaluó utilizando las unidades de terreno de la Base Geográfica para la Información de Referencia (BGRI) al combinar la sensibilidad y la falta de resiliencia basándose en los datos del Censo de Población y Viviendas de 2011. La vulnerabilidad física se evaluó en un estudio previo basado en una encuesta a un grupo de expertos europeos en deslizamientos de tierra y un subgrupo de expertos en deslizamientos que conocen el área de estudio. Se utilizó un enfoque matricial para cruzar las clases de vulnerabilidades social y física. Finalmente, se analizó el riesgo de deslizamientos de tierra para cada unidad de terreno considerando la vulnerabilidad combinada, el valor económico de los edificios y la susceptibilidad a deslizamientos de tierra para una magnitud específica de deslizamiento (deslizamiento rotacional de 3 metros de profundidad). Los resultados muestran que el 0.9% de la población reside en el área del municipio donde debería ocurrir el 75% de los futuros deslizamientos de tierra, y el 0.8% de los edificios del municipio, que representan un valor de 146,170,000 EUR, también se encuentran en esta área peligrosa. Este enfoque es reproducible: el análisis de riesgo se puede aplicar a otro escenario de magnitud en Loures, y la vulnerabilidad combinada se puede evaluar en cualquier municipio portugués gracias a la disponibilidad de los datos.

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