Las emisiones de tráfico resultantes del desplazamiento de vehículos entre pares de origen-destino (OD) plantean desafíos significativos para el desarrollo urbano sostenible, lo que requiere una comprensión sistemática de los patrones de emisión para informar políticas de mitigación efectivas. Los estudios existentes a menudo se centran en los lugares donde ocurren las emisiones, pasando por alto los flujos de emisión entre los pares de OD, lo que podría llevar a una formulación de políticas incompleta. Este estudio propone un nuevo marco de análisis de patrones de emisión. Específicamente, construimos la Red de Flujo de Emisiones de Tráfico Urbano (UTEFN) basada en datos individuales de vehículos, y luego analizamos sistemáticamente sus características espaciotemporales y la estructura de la red utilizando la teoría de redes complejas. Nuestros hallazgos muestran que el grado ponderado de los nodos captura las emisiones atribuibles a nodos específicos, revelando que fuentes críticas de emisión pueden ser pasadas por alto en análisis tradicionales. Los pesos de los bordes identifican bordes de OD de alta emisión y comportamientos de viaje asociados. Además, las distribuciones de emisiones para diferentes tipos de vehículos y gases exhiben leyes de escala de cola pesada, lo que indica que las políticas de reducción de emisiones dirigidas a unos pocos nodos o bordes clave podrían impactar una proporción notable de las emisiones de tráfico. En el análisis estructural, la detección de comunidades reveló clústeres distintos de flujos de emisión, con la formación de comunidades de alta emisión asociadas con configuraciones espaciales específicas y comportamientos de viaje. Los hallazgos proporcionan valiosas ideas para la planificación estratégica de sistemas de tráfico limpio y la reducción de emisiones urbanas.