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Anomalías del Contenido Total de Electrones Ionosféricos (TEC) como Precursores de Terremotos: Revelando la Conexión Geofísica que Conduce al Terremoto de 6.8 Mw en Marruecos en 2023

Autores: Nayak, Karan; López-Urías, Charbeth; Romero-Andrade, Rosendo; Sharma, Gopal; Guzmán-Acevedo, German Michel; Trejo-Soto, Manuel Edwiges

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Relación
Contenido total de electrones en la ionosfera
Actividad sísmica
Anomalías
Terremoto
Condiciones meteorológicas espaciales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El estudio profundiza en la relación entre las anomalías del contenido total de electrones en la ionosfera (TEC) y la actividad sísmica, con un enfoque en el terremoto de 6.8 Mw en Marruecos el 8 de septiembre de 2023, que se encuentra en una región tectónicamente activa en la convergencia de las placas africana y euroasiática. Para mejorar la fiabilidad de nuestros hallazgos, incorporamos las condiciones del clima espacial, utilizando índices (Dst, Kp y F10.7) para identificar períodos de clima espacial estable. Esto minimiza la posibilidad de atribuir erróneamente las fluctuaciones naturales de la ionosfera a eventos sísmicos. Notablemente, nuestro análisis de TEC revela anomalías positivas y negativas, algunas de las cuales ocurren hasta una semana antes del terremoto. Estas anomalías, que superan los umbrales predefinidos, proporcionan evidencia convincente de desviaciones significativas de las condiciones típicas de la ionosfera. Las técnicas de mapeo espacial que emplean datos de vTEC específicos de estaciones y códigos de ruido pseudorandom (PRNs) de múltiples estaciones del sistema global de navegación por satélite (GNSS) destacan una fuerte correlación entre las anomalías ionosféricas y el epicentro del terremoto. La integración de PRNs mejora la cobertura y la sensibilidad a anomalías sutiles. Además, el análisis de imágenes de satélite y datos de desplazamiento del suelo utilizando Sentinel-1 confirma un levantamiento significativo del suelo de aproximadamente 15 cm después del terremoto, arrojando luz sobre las respuestas de la superficie a los eventos sísmicos. Estos hallazgos subrayan el potencial de la ciencia ionosférica para avanzar en los sistemas de alerta temprana de terremotos y profundizar nuestra comprensión de los precursores sísmicos, contribuyendo así a la mitigación de los impactos de los eventos sísmicos y a la protección de vidas e infraestructuras.

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