Una Aplicación de Estadísticas de Alta Dimensionalidad al Modelado Predictivo de la Variabilidad de Calificaciones
Autores: Hinz, Juri; Grigoryev, Igor; Novikov, Alexander
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
La viabilidad económica de un proyecto minero depende de su exploración eficiente, que requiere una predicción de mineral valioso en un depósito minero. En este trabajo, aplicamos la metodología conocida como LASSO para estimar la concentración de minerales en áreas no exploradas. Nuestra metodología supera a las técnicas tradicionales no solo en términos de consistencia lógica, sino potencialmente también en la reducción de costos. Nuestro enfoque se ilustra con un listado completo del código fuente y una discusión detallada de las ventajas y limitaciones de nuestro enfoque.
Descripción
La viabilidad económica de un proyecto minero depende de su exploración eficiente, que requiere una predicción de mineral valioso en un depósito minero. En este trabajo, aplicamos la metodología conocida como LASSO para estimar la concentración de minerales en áreas no exploradas. Nuestra metodología supera a las técnicas tradicionales no solo en términos de consistencia lógica, sino potencialmente también en la reducción de costos. Nuestro enfoque se ilustra con un listado completo del código fuente y una discusión detallada de las ventajas y limitaciones de nuestro enfoque.