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Aplicaciones de Aprendizaje Automático en la Gestión de Información y Recursos de Seguridad Pública.
La minería de datos y las tecnologías de big data podrían ser de suma importancia para investigar conjuntos de datos salientes y de casos en los registros policiales. Nuevos hallazgos e información útil podrían potencialmente obtenerse a través del preprocesamiento de datos y el modelado multidimensional. Los datos de seguridad pública son un tipo de big data, con características como gran volumen, rápido crecimiento, diversas estructuras, almacenamiento a gran escala, baja densidad y sensibilidad al tiempo. En este documento, se construye un almacén de datos policiales y se propone un sistema de análisis de información de seguridad pública. El sistema propuesto consta de dos módulos: (i) gestión de casos y (ii) minería de información de seguridad pública. El primero es responsable de la recopilación y procesamiento de información de casos. El segundo preprocesa los datos de casos importantes que han ocurrido en los últimos diez años para crear un almacén de datos. Luego, utilizamos el modelo para crear un almacén de datos basado en necesidades. Al dividir los valores de medición y dimensiones,
Autores: Wang, Zhihui; Wang, Jinyu
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2021
Disponible con Suscripción Virtualpro
Categoría
Licencia
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Scientific Programming
Volume , Article ID 4734187, 9 pages
https://doi.org/10.1155/2021/4734187
Wang Zhihui0, Wang Jinyu0
Peoples Public Security University of China ChinaAcademic Editor: Jan Mian Ahmad
Contact: @hindawi.com