Marco de aprendizaje profundo temporal a través de un marco codificador-decodificador auto-atento bidireccional para la detección ambiental basada en IoT en invernaderos inteligentes
Autores: Jin, Xue-Bo; Zheng, Wei-Zhen; Kong, Jian-Lei; Wang, Xiao-Yi; Zuo, Min; Zhang, Qing-Chuan; Lin, Seng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Invernaderos agrícolas
Predicción
Factores ambientales
Invernadero inteligente
Marco codificador-decodificador autoatento
Sensores basados en IoT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Los invernaderos agrícolas inteligentes proporcionan condiciones bien controladas para el cultivo de cultivos, pero requieren una predicción precisa de los factores ambientales para garantizar un crecimiento ideal de los cultivos y una eficiencia de gestión.
Descripción
Los invernaderos agrícolas inteligentes proporcionan condiciones bien controladas para el cultivo de cultivos, pero requieren una predicción precisa de los factores ambientales para garantizar un crecimiento ideal de los cultivos y una eficiencia de gestión.