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Modelado ARIMAX de la Dinámica del Peso de las Colmenas Utilizando Factores Meteorológicos Durante la Floración

Autores: Ilyés-Vincze, Csilla; Leelssy, Ádám; Mészáros, Róbert

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Apicultura
Sectores dependientes del clima
Factores meteorológicos
Peso de la colmena
Salud de la colonia
Influencias atmosféricas
Dinámicas del peso de la colmena
Investigación
Modelos de series temporales lineales
Datos del peso de la colmena
Apiarios
Períodos de forrajeo
Predictores atmosféricos
Modelo ARIMAX
Modelo SARIMAX
Variables meteorológicas
Factores exógenos
Temperatura máxima horaria
Predictor significativo
Ciclo diurno
Estacionalidad impulsada por el clima
Variaciones del peso de la colmena

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La apicultura es uno de los sectores agrícolas más dependientes del clima; sin embargo, cuantificar el impacto de los factores meteorológicos sigue siendo un desafío. El peso de la colmena ha sido reconocido durante mucho tiempo como un indicador importante de la salud, la fortaleza y la disponibilidad de alimento de la colonia, así como de la actividad de forrajeo. Las influencias atmosféricas en la dinámica del peso de la colmena han sido objeto de investigación desde principios del siglo XX. Este estudio tiene como objetivo estimar la variación del peso de la colmena por hora aplicando modelos de series temporales lineales a los datos de peso de colmenas recolectados de apiarios activos durante períodos intensivos de forrajeo, considerando predictores atmosféricos. Empleamos un modelo ARIMAX y SARIMAX de 24 horas hacia adelante, incorporando variables meteorológicas como factores exógenos. Las estimaciones medianas para el período de estudio resultaron en valores de RMSE del modelo de 0.1 y 0.3 kg/h. De numerosas variables meteorológicas, se encontró que la temperatura máxima horaria era el predictor más significativo. Los resultados del modelo ARIMAX también mostraron un fuerte ciclo diurno, señalando la estacionalidad de las variaciones del peso de la colmena impulsada por el clima.

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