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Armonización en los enfoques de modelado de dispersión atmosférica para evaluar las consecuencias tóxicas en las cercanías de instalaciones industriales

Autores: Lacome, Jean-Marc; Leroy, Guillaume; Joubert, Lauris; Truchot, Benjamin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Planificación del uso del suelo
Instalaciones industriales
Liberaciones de gases tóxicos
Modelos CFD
Computación de alto rendimiento
Transporte atmosférico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el marco de la planificación del uso del suelo en el vecindario de instalaciones industriales, el enfoque actual para predecir las consecuencias de liberaciones masivas de gases tóxicos se basa generalmente en modelos gaussianos o integrales. Durante muchos años, los modelos de CFD se han utilizado cada vez más en este contexto, de acuerdo con el desarrollo de la computación de alto rendimiento (HPC). El presente documento se centra en armonizar los datos de entrada para la modelización del transporte y dispersión atmosférica (AT&D) entre los enfoques ampliamente utilizados. Primero, se presenta una síntesis de la armonización de la práctica para la modelización de dispersión atmosférica en el marco de la evaluación de riesgos. Luego, estas prácticas se aplican a una liberación experimental de amoníaco a gran escala de INERIS. A modo de ilustración, se evaluará el impacto de la armonización propuesta utilizando diferentes enfoques: el modelo SLAB, el modelo FDS y el modelo. Los dos enfoques principales de este documento son la adaptación del término de fuente relacionado con una liberación masiva y el rendimiento de la modelización del flujo de viento utilizando una señal experimental para la entrada del modelo de CFD. Finalmente, las comparaciones entre los resultados de la modelización y los experimentales permiten verificar la consistencia de estos enfoques y refuerzan la importancia de la armonización de los datos de entrada para cada enfoque de modelización de AT&D.

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