Una asignación óptima de energía es un desafío fundamental para los sistemas masivos de entrada múltiple-salida múltiple (MIMO) porque la asignación de energía debe adaptarse a canales variables en el tiempo y a condiciones de tráfico intenso en toda la red de comunicación. Aunque se han empleado algoritmos masivos basados en modelos para resolver este problema, la mayoría de ellos requieren modelos matemáticos analíticamente tratables y tienen una alta complejidad computacional. Este documento considera los algoritmos metaheurísticos para el problema de asignación de energía. Se comparan una serie de algoritmos estocásticos de vanguardia con el algoritmo de referencia en escalas de red. Los resultados de la simulación demuestran la superioridad de los algoritmos propuestos frente a los algoritmos de referencia convencionales.