Este documento tiene como objetivo comparar la utilidad de los atrasos fiscales y los ratios financieros en la predicción de quiebras. El análisis se basa en toda la población de pymes estonias que se declararon en quiebra y las que sobrevivieron entre 2013 y 2017. Se utilizan la regresión logística y el perceptrón multicapa como métodos de predicción. Los resultados indican que, más cerca de la quiebra, la información sobre los atrasos fiscales proporciona una mayor precisión en la predicción que los ratios financieros. Un modelo combinado de atrasos fiscales y ratios financieros es más útil que los modelos individuales. Los resultados nos permiten esbozar varias implicaciones teóricas y prácticas.