Los modelos operativos de predicción numérica del tiempo en conjunto suelen estar subestimados cerca de la superficie terrestre, siendo el sistema global de la Oficina de Meteorología de Australia (BoM) un ejemplo típico. En este estudio, se perturbaron los valores de fracción de superficie terrestre, que representan las proporciones estimadas de varios tipos de cobertura terrestre, con el objetivo de aumentar la dispersión del conjunto en la superficie. Las perturbaciones se lograron multiplicando las estimaciones existentes de fracción de superficie terrestre por estructuras de error aleatorio correlacionadas espacialmente que representan las incertidumbres en estas estimaciones. La metodología se probó durante un período de 75 días durante el verano australiano de 2017-2018, cuando se realizaron experimentos de ciclismo de pronóstico tanto perturbados como no perturbados. Los resultados mostraron que las perturbaciones de la fracción de superficie terrestre aumentaron significativamente la dispersión del conjunto de temperatura de superficie, flujo de calor sensible y flujo de calor latente, especialmente en los trópicos y sobre la región australiana. La dispersión del conjunto de temperatura a nivel de pantalla también aumentó, aunque en una magnitud relativamente menor en comparación con la dispersión del conjunto de temperatura de superficie. Los valores de error cuadrático medio, medidos en relación con los datos de reanálisis, también resultaron ser menores en las ejecuciones perturbadas, lo que llevó a una mejora significativa en los valores de la relación dispersión-habilidad.