Este estudio de viabilidad informa sobre el uso del análisis directo en espectrometría de masas de alta resolución en tiempo real (DART-HRMS) para perfilar los polvos de insectos comestibles, así como el potencial para la identificación de diferentes especies de insectos mediante modelado de clasificación. La base de este estudio es la revolución que ha ocurrido en el campo de la química analítica, con la capacidad mejorada de la espectrometría de masas ambiental para autenticar matrices alimentarias. En este estudio, aplicamos DART-HRMS, junto con fusión de datos de nivel medio y un método de aprendizaje, para discriminar entre (grillo doméstico), (gusano de la harina amarilla), (langosta migratoria) y (polilla de la seda). Se observó una huella metabólica distinta para cada especie de insecto comestible, mientras que la huella se caracterizaba por ácido linolénico y ácido quínico altamente abundantes; los ácidos palmítico y oleico son los ácidos grasos estadísticamente predominantes en la mosca soldado negro. Nuestros quimiometrías también revelaron que el aminoácido prolina es una molécula discriminante en , mientras que los ácidos palmítico y linoleico son las características moleculares más informativas del grillo doméstico. Se logró una buena separación entre las cuatro especies de insectos diferentes, y la validación cruzada dio una identificación correcta del 100% para todas las muestras de entrenamiento. El rendimiento del clasificador de bosques aleatorios se examinó en un conjunto de pruebas y produjo excelentes resultados, en términos de precisión general, sensibilidad y especificidad. Estos resultados demuestran la fiabilidad del DART-HRMS como método de detección en un escenario futuro de control de calidad para detectar la sustitución completa de polvos de insectos.