Bajo la guía estándar para llevar a cabo Evaluaciones de Riesgo Ecológico (ERA), los riesgos de exposición química a diversos organismos se basan con mayor frecuencia en estimaciones puntuales deterministas evaluadas en comparación con niveles de preocupación basados en factores de seguridad (LOC). Si bien la ciencia y la guía para modelos de efectos mecanísticos (por ejemplo, demográficos, poblacionales y basados en agentes) han demostrado durante mucho tiempo proporcionar puntos finales de efecto más relevantes ecológicamente sobre los cuales se puede evaluar el riesgo, su aplicación en las ERA ha sido limitada, particularmente en los EE. UU. Este número especial destaca el estado de la ciencia en modelado de efectos para las ERA a través de la aplicación demostrada de la recientemente publicada Guía de modelado poblacional, Uso, Interpretación y Desarrollo para ERA (Pop-GUIDE). Introducimos este número con una perspectiva sobre por qué es crítico avanzar más allá de la aplicación actual de puntos finales deterministas y LOC. Demostramos cómo los enfoques actuales, ampliamente utilizados, contienen una extensa incertidumbre que podría reducirse considerablemente al aplicar modelos que tengan en cuenta las historias de vida de las especies y otros factores endógenos y exógenos importantes para la sostenibilidad de las especies. Enfatizamos que ya es hora de incorporar modelos de efecto mejores, más robustos y ecológicamente relevantes en las ERA, particularmente para la determinación del riesgo crónico. Los artículos en este número especial demuestran cómo los modelos mecanísticos que siguen Pop-GUIDE informan mejor las ERA en comparación con la práctica estándar actual.