La geomatemática es extremadamente importante en las geociencias, particularmente en la geología. La clave para cualquier análisis geomatemático es la definición de un modelo típico que se aplicará para pronósticos posteriores, ya sea a través de enfoques deterministas o estocásticos. La selección del procedimiento apropiado se presenta en este documento. Se utilizaron dos conjuntos de datos de subcampos geomatemáticos diferentes en la cartografía geológica del subsuelo y la paleontología, así como en diferentes aplicaciones de bioestadística, representando importantes subcampos geomatemáticos en la geología croata. Los diferentes métodos de interpolación del subsuelo probados, validados y recomendados para su aplicación se utilizaron para obtener el mejor resultado posible en la modelización de reservorios, en los casos con conjuntos de datos pequeños. La validación cruzada puede ser elegida como el principal criterio de selección, aplicado a la parte croata del Sistema de Cuenca Pannoniana (CPBS). También se presentan avances recientes en bioestadística aplicados en paleontología y estudios de caso de Croacia, donde los estudios biométricos son de gran importancia en la biota fósil. Los datos, métodos y problemas en geociencias son temas vastos y abordan un amplio espectro de ciencia fundamental. Debido a que la geología incluye la geología del subsuelo y de la superficie, y conjuntos de datos muy diferentes en cuanto a variables y número de datos, hemos elegido aquí dos grupos de estudios de caso representativos con muestras originales del norte de Croacia. La cartografía del subsuelo se ha presentado en conjuntos de datos petrofísicos limitados de los reservorios de hidrocarburos miocenos del norte de Croacia. La bioestadística se ha presentado en muestras muy diferentes, lo que nos permite lograr reconstrucciones paleoambientales del tamaño de fósiles relevantes, como dinosaurios u otras especies y sus paleoambientes. Todos los ejemplos destacan la valiosa aplicación de herramientas geomatemáticas en geología. Los resultados, cuidadosamente validados y correlacionados con otros conocimientos geológicos no numéricos (indicadores, categóricos), son de enorme ayuda para crear mejores modelos geológicos.