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Desarrollo de una base de datos completa de caracteres y números en Devanagari para el reconocimiento de caracteres manuscritos sin conexión.
En el reconocimiento de caracteres escritos a mano, la base de datos de referencia juega un papel importante en la evaluación del rendimiento de varios algoritmos y los resultados obtenidos por diversos investigadores. En el script de Devanagari, falta una base de datos de referencia oficial. Este artículo se centra en la generación de una base de datos de referencia fuera de línea para los números y caracteres escritos a mano en Devanagari. El trabajo presente generó 5137 y 20305 muestras aisladas para la base de datos de números y caracteres, respectivamente, de 750 escritores de todas las edades, sexos, niveles educativos y profesiones. Las imágenes de muestra fuera de línea se almacenan en formato de imagen TIFF ya que ocupa menos memoria. Además, los datos se presentan a nivel binario para reducir aún más los requisitos de memoria. Facilitará la investigación sobre el reconocimiento de escritura a mano en el script de Devanagari a través del acceso gratuito para los investigadores.
Autores: Dongre, Vikas J.; Mankar, Vijay H.
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2012
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
Atribución – Compartir igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Advances in Tribology
Volume , Article ID 871834, 5 pages
https://doi.org/10.1155/2012/871834
Dongre Vikas J.0, Mankar Vijay H.0
Department of Electronics & Telecommunication Engineering IndiaAcademic Editor: Ahn Hyunchul
Contact: @hindawi.com
En el reconocimiento de caracteres escritos a mano, la base de datos de referencia juega un papel importante en la evaluación del rendimiento de varios algoritmos y los resultados obtenidos por diversos investigadores. En el script de Devanagari, falta una base de datos de referencia oficial. Este artículo se centra en la generación de una base de datos de referencia fuera de línea para los números y caracteres escritos a mano en Devanagari. El trabajo presente generó 5137 y 20305 muestras aisladas para la base de datos de números y caracteres, respectivamente, de 750 escritores de todas las edades, sexos, niveles educativos y profesiones. Las imágenes de muestra fuera de línea se almacenan en formato de imagen TIFF ya que ocupa menos memoria. Además, los datos se presentan a nivel binario para reducir aún más los requisitos de memoria. Facilitará la investigación sobre el reconocimiento de escritura a mano en el script de Devanagari a través del acceso gratuito para los investigadores.
Descripción
En el reconocimiento de caracteres escritos a mano, la base de datos de referencia juega un papel importante en la evaluación del rendimiento de varios algoritmos y los resultados obtenidos por diversos investigadores. En el script de Devanagari, falta una base de datos de referencia oficial. Este artículo se centra en la generación de una base de datos de referencia fuera de línea para los números y caracteres escritos a mano en Devanagari. El trabajo presente generó 5137 y 20305 muestras aisladas para la base de datos de números y caracteres, respectivamente, de 750 escritores de todas las edades, sexos, niveles educativos y profesiones. Las imágenes de muestra fuera de línea se almacenan en formato de imagen TIFF ya que ocupa menos memoria. Además, los datos se presentan a nivel binario para reducir aún más los requisitos de memoria. Facilitará la investigación sobre el reconocimiento de escritura a mano en el script de Devanagari a través del acceso gratuito para los investigadores.