Inferir los mecanismos de difusión en redes complejas es de gran interés, ya que permite una mejor predicción y control sobre la diseminación de información, rumores, innovación e incluso brotes infecciosos. El diseño de estrategias para la maximización de la influencia en redes del mundo real es un desafío científico en curso. Los enfoques actuales comúnmente implican una selección óptima de difusores utilizados para propagar e indoctrinar a pares vecinos, a menudo pasando por alto limitaciones realistas de tiempo, espacio y presupuesto. Por lo tanto, encontrar compensaciones entre un número mínimo de nodos influyentes y maximizar la cobertura de opiniones es un problema científico relevante. Por lo tanto, estudiamos la relación entre parámetros específicos que influyen en la efectividad de la difusión de opiniones, como la topología subyacente, el número de difusores activos, la periodicidad de la actividad de los difusores y la estrategia de inyección. Introducimos una metodología de evaluación original al integrar el tiempo y el costo en un modelo de umbral lineal aumentado y medimos como una compensación entre el costo de mantener activos a los difusores y la cobertura de opiniones en tiempo real. Las simulaciones muestran que el gasto en indoctrinación aumenta de forma polinómica con el número de difusores y de forma lineal con la periodicidad de la actividad. Además, mantener a los difusores activos de forma continua en lugar de activarlos periódicamente puede aumentar los gastos en un 69-84% en nuestros escenarios de simulación. Por último, esbozamos un conjunto de reglas generales para estrategias de inyección de opiniones rentables.