Big Data en la Gestión de Desastres Naturales: Una Revisión
Autores: Yu, Manzhu; Yang, Chaowei; Li, Yun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Grandes datos
Gestión de desastres naturales
Tecnología
Tecnología de la información
Estrategias de gestión de desastres
Expertos en informática
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Sin duda, la era de los grandes datos ha abierto nuevas opciones para la gestión de desastres naturales, principalmente debido a las diversas posibilidades que ofrece para visualizar, analizar y predecir desastres naturales. Desde esta perspectiva, los grandes datos han cambiado radicalmente las formas en que las sociedades humanas adoptan estrategias de gestión de desastres naturales para reducir el sufrimiento humano y las pérdidas económicas. En un mundo que ahora depende en gran medida de la tecnología de la información, el objetivo principal de los expertos en informática y los responsables de políticas es aprovechar al máximo los grandes datos obteniendo información de diversos formatos y almacenándola de manera que pueda ser utilizada eficazmente durante las diferentes etapas de la gestión de desastres naturales. Este documento tiene como objetivo realizar una revisión sistemática de la literatura sobre el análisis del papel de los grandes datos en la gestión de desastres naturales y resaltar el estado actual de la tecnología en la provisión de soluciones significativas y efectivas en la gestión de desastres naturales. El documento ha presentado los hallazgos de varios investigadores sobre diversas perspectivas científicas y tecnológicas que tienen un impacto en la eficacia de los grandes datos para facilitar la gestión de desastres naturales. En este contexto, este documento revisa las principales fuentes de grandes datos, los logros asociados en las diferentes fases de gestión de desastres y los temas tecnológicos emergentes relacionados con la utilización de este nuevo ecosistema de grandes datos para monitorear y detectar peligros naturales, mitigar sus efectos, asistir en los esfuerzos de ayuda y contribuir a los procesos de recuperación y reconstrucción.
Descripción
Sin duda, la era de los grandes datos ha abierto nuevas opciones para la gestión de desastres naturales, principalmente debido a las diversas posibilidades que ofrece para visualizar, analizar y predecir desastres naturales. Desde esta perspectiva, los grandes datos han cambiado radicalmente las formas en que las sociedades humanas adoptan estrategias de gestión de desastres naturales para reducir el sufrimiento humano y las pérdidas económicas. En un mundo que ahora depende en gran medida de la tecnología de la información, el objetivo principal de los expertos en informática y los responsables de políticas es aprovechar al máximo los grandes datos obteniendo información de diversos formatos y almacenándola de manera que pueda ser utilizada eficazmente durante las diferentes etapas de la gestión de desastres naturales. Este documento tiene como objetivo realizar una revisión sistemática de la literatura sobre el análisis del papel de los grandes datos en la gestión de desastres naturales y resaltar el estado actual de la tecnología en la provisión de soluciones significativas y efectivas en la gestión de desastres naturales. El documento ha presentado los hallazgos de varios investigadores sobre diversas perspectivas científicas y tecnológicas que tienen un impacto en la eficacia de los grandes datos para facilitar la gestión de desastres naturales. En este contexto, este documento revisa las principales fuentes de grandes datos, los logros asociados en las diferentes fases de gestión de desastres y los temas tecnológicos emergentes relacionados con la utilización de este nuevo ecosistema de grandes datos para monitorear y detectar peligros naturales, mitigar sus efectos, asistir en los esfuerzos de ayuda y contribuir a los procesos de recuperación y reconstrucción.