Un modelo de atención BiGRU novedoso para predecir los precios del mercado de maíz basado en la fusión de múltiples características y la optimización del lobo gris
Autores: Feng, Yang; Hu, Xiaonan; Hou, Songsong; Guo, Yan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
Predecir con precisión los precios del mercado del maíz es crucial para garantizar la producción de maíz, aumentar los ingresos de los agricultores y mantener la estabilidad del mercado de granos. Sin embargo, las fluctuaciones de precios del maíz están influenciadas por varios factores, mostrando no estacionariedad, no linealidad y alta volatilidad, lo que hace que la predicción sea desafiante. Por lo tanto, este documento propone un método integral, eficiente y preciso para predecir los precios del maíz.
Descripción
Predecir con precisión los precios del mercado del maíz es crucial para garantizar la producción de maíz, aumentar los ingresos de los agricultores y mantener la estabilidad del mercado de granos. Sin embargo, las fluctuaciones de precios del maíz están influenciadas por varios factores, mostrando no estacionariedad, no linealidad y alta volatilidad, lo que hace que la predicción sea desafiante. Por lo tanto, este documento propone un método integral, eficiente y preciso para predecir los precios del maíz.