A medida que las aplicaciones móviles intensivas en computación se vuelven cada vez más diversificadas, la potencia de cálculo de los dispositivos móviles es difícil de mantener al ritmo de la demanda. Los dispositivos móviles migran tareas a la plataforma de Computación en el Borde Móvil (MEC) y mejoran el rendimiento del procesamiento de tareas mediante una asignación y almacenamiento razonables de recursos en la plataforma. Las redes celulares pequeñas (SCN) tienen excelentes capacidades de comunicación a corta distancia, y la combinación de MEC y SCN es una dirección de investigación prometedora. Este artículo se centra en minimizar el consumo de energía para la migración de tareas en redes celulares pequeñas y propone una estrategia de optimización energética para la migración de tareas con almacenamiento en caché de recursos mediante la combinación de la teoría de paradas óptimas con la toma de decisiones de migración. En primer lugar, el proceso de encontrar el dispositivo la plataforma MEC con los recursos de procesamiento de tareas requeridos se formula como el problema de paradas óptimas. En segundo lugar, demostramos la existencia de reglas de paradas óptimas, obtenemos el umbral de consumo de energía de procesamiento óptimo y lo comparamos con el consumo de energía del dispositivo. Finalmente, se selecciona la plataforma con el mejor consumo de energía para procesar la tarea. En el experimento de simulación, la estrategia de optimización tiene un menor consumo de energía promedio de migración y una mayor eficiencia energética promedio de ejecución de datos y eficiencia energética promedio de ejecución a distancia, lo que mejora el rendimiento de la migración de tareas en un 10%60%.