Calibración de Campo Estacional de Sensores de PM de Bajo Costo en Diferentes Ubicaciones con Diferentes Fuentes en Tailandia
Autores: Dejchanchaiwong, Racha; Tekasakul, Perapong; Saejio, Apichat; Limna, Thanathip; Le, Thi-Cuc; Tsai, Chuen-Jinn; Lin, Guan-Yu; Morris, John
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Sensores de bajo costo
Concentraciones de PM
Tailandia
Rendimiento
Fuentes de emisión
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
Los sensores de bajo costo (LCS) se han desplegado cada vez más para monitorear las concentraciones de PM. Se han instalado más de 1500 LCS en Tailandia para aumentar la conciencia pública sobre la calidad del aire. Sin embargo, el rendimiento de estos sensores no ha sido investigado sistemáticamente. En este estudio, los LCS de PM se colocaron junto a un instrumento de referencia del método equivalente federal (FEM) en tres ubicaciones de Tailandia: en el norte, el centro y el noreste. Evaluamos el rendimiento de un LCS de PM (PMS7003, Plantower) para entender los factores clave que afectan el rendimiento, incluyendo las fuentes de emisión, la humedad relativa, la temperatura y la concentración de PM. La baja concentración de PM y los altos niveles de humedad tuvieron un impacto significativo en el rendimiento. Los sensores en un área de alta emisión de tráfico mostraron baja correlación. El rendimiento del LCS de PM no ajustado varió según las ubicaciones. Los errores se observaron principalmente en concentraciones bajas. Subestimaron significativamente las concentraciones en entornos urbanos congestionados. Después de la calibración, la precisión mejoró con modelos de regresión múltiple. El rendimiento de los sensores solo en Chiang Mai (CM) durante la temporada seca y Ubon Ratchathani (URT) durante las temporadas seca y húmeda fue aceptable con un coeficiente de variación: 5.8 +/- 4.7-6.8 +/- 5.0%, pendiente: 0.829-0.945, intersección: 1.12-5.49 ug/m, R: 0.880-0.934 y RMSE: 4.3-5.1 ug/m. En el área congestionada de Bangkok (BKK), subestimaron las concentraciones de partículas pequeñas.
Descripción
Los sensores de bajo costo (LCS) se han desplegado cada vez más para monitorear las concentraciones de PM. Se han instalado más de 1500 LCS en Tailandia para aumentar la conciencia pública sobre la calidad del aire. Sin embargo, el rendimiento de estos sensores no ha sido investigado sistemáticamente. En este estudio, los LCS de PM se colocaron junto a un instrumento de referencia del método equivalente federal (FEM) en tres ubicaciones de Tailandia: en el norte, el centro y el noreste. Evaluamos el rendimiento de un LCS de PM (PMS7003, Plantower) para entender los factores clave que afectan el rendimiento, incluyendo las fuentes de emisión, la humedad relativa, la temperatura y la concentración de PM. La baja concentración de PM y los altos niveles de humedad tuvieron un impacto significativo en el rendimiento. Los sensores en un área de alta emisión de tráfico mostraron baja correlación. El rendimiento del LCS de PM no ajustado varió según las ubicaciones. Los errores se observaron principalmente en concentraciones bajas. Subestimaron significativamente las concentraciones en entornos urbanos congestionados. Después de la calibración, la precisión mejoró con modelos de regresión múltiple. El rendimiento de los sensores solo en Chiang Mai (CM) durante la temporada seca y Ubon Ratchathani (URT) durante las temporadas seca y húmeda fue aceptable con un coeficiente de variación: 5.8 +/- 4.7-6.8 +/- 5.0%, pendiente: 0.829-0.945, intersección: 1.12-5.49 ug/m, R: 0.880-0.934 y RMSE: 4.3-5.1 ug/m. En el área congestionada de Bangkok (BKK), subestimaron las concentraciones de partículas pequeñas.