Los modelos de superficie terrestre/ecosistemas (LSEMs) juegan un papel clave en la comprensión del clima de la Tierra. Representan la dinámica de los ecosistemas al simular los flujos que ocurren entre la biosfera y la atmósfera. Sin embargo, para una correcta simulación de flujos, es fundamental calibrar el modelo utilizando técnicas de calibración robustas y de vanguardia. En este trabajo, optimizamos los parámetros del Modelo Integrado de Procesos de Superficie Terrestre (INLAND) utilizando el método de calibración jerárquica multiobjetivo (AMALGAM) para mejorar la representación de los procesos superficiales en un ecosistema natural sobre el bioma de la Pampa en América del Sur. La calibración se realizó utilizando datos experimentales de energía y flujo de CO recolectados en un campo nativo ubicado en el sur de Brasil. Comparamos simulaciones utilizando el conjunto de parámetros por defecto y el conjunto calibrado. Los resultados muestran que la calibración del modelo mejoró significativamente todos los flujos analizados. Los errores medios y los valores de sesgo se redujeron significativamente, y la estacionalidad de los flujos se representó mejor. Este trabajo es uno de los primeros en aplicar una calibración multiobjetivo en un LSEM para representar flujos superficiales en el bioma de la Pampa, presentando un conjunto consistente de parámetros para futuras aplicaciones en estudios de uso y cobertura del suelo en el bioma.