Se espera que los eventos de precipitación extrema, que son peligros naturales comunes, aumenten en frecuencia debido al calentamiento global, lo que llevará a varios tipos de inundaciones, incluidas las inundaciones pluviales. En este estudio, investigamos las probabilidades de ocurrencia de la cantidad máxima de precipitación de 3 días (Rx3day) durante la primavera en la región de Vojvodina, abarcando tanto períodos pasados (1971-2019) como futuros (2020-2100). Utilizamos un conjunto de ocho modelos climáticos regionales corregidos por sesgo y a escala, provenientes de la base de datos del proyecto EURO-CORDEX, seleccionando el escenario RCP8.5 para examinar las cantidades futuras de Rx3day. Las probabilidades de ocurrencia de Rx3day se modelaron utilizando la distribución GEV, mientras que el número de eventos en los que Rx3day en primavera supera umbrales específicos se modeló utilizando la distribución de Poisson. Los resultados indican que se espera que Rx3day con un período de retorno de diez años durante los meses de primavera aumente entre un 19% y un 33%. Además, se proyecta que las probabilidades de tener más de un evento donde Rx3day supere los umbrales aumenten entre un 105.6% y un 200.0% en el futuro en comparación con el período histórico. El análisis que compara los valores de diseño de Rx3day con las proyecciones futuras para el período 2020-2100 reveló que 51 sistemas de drenaje probablemente funcionarán sin dificultades bajo las condiciones climáticas futuras. Sin embargo, para los 235 sistemas de drenaje restantes, se identificó un mayor riesgo de inundaciones pluviales, ya que sus cantidades de precipitación de diseño son inferiores a las proyecciones futuras. Este estudio revela que analizar eventos de lluvia extrema en el contexto del cambio climático proporciona información crucial que facilita la planificación y la formulación de políticas efectivas en la gestión del agua, particularmente en la protección contra inundaciones.