El cambio climático impulsa la migración hacia el noroeste de: Un enfoque de modelado MaxEnt de múltiples escenarios
Autores: Xiang, Yangzhou; Yang, Qiong; Li, Suhang; Liu, Ying; Li, Yuan; Ren, Jun; Yao, Jiaxin; Luo, Xuqiang; Luo, Yang; Yao, Bin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Cambio climático
Ecosistemas forestales
Especies de árboles
Patrón de distribución
Respuesta
Escenarios climáticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
El cambio climático plantea desafíos sin precedentes para los ecosistemas forestales. , una especie de árbol con un valor ecológico y económico significativo en el sur de China, ha sido objeto de estudios sobre su patrón de distribución y respuesta al cambio climático. Sin embargo, la investigación sobre el patrón de distribución de y su respuesta al cambio climático sigue siendo relativamente limitada. En este estudio, desarrollamos un modelo MaxEnt que incorpora múltiples variables ambientales, incluyendo clima, topografía, suelo, vegetación y actividades humanas, para evaluar el rendimiento del modelo, identificar los factores clave que influyen en la distribución de y proyectar su distribución potencial bajo varios escenarios climáticos futuros. Se compilaron datos de ocurrencia de especies y capas ambientales para China, y los parámetros del modelo se optimizaron utilizando el paquete ENMeval. Los resultados mostraron que el modelo optimizado alcanzó un valor AUC de 0.956, lo que indica una precisión predictiva extremadamente alta. Los cuatro factores clave que afectan la distribución de fueron la desviación estándar de la estacionalidad de la temperatura (Bio4), el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la temperatura media del trimestre más seco (Bio9) y la precipitación anual (Bio12). Entre ellos, la tasa de contribución acumulativa de los factores climáticos alcanzó el 68.9%, pero la influencia del NDVI fue significativamente mayor que la de los factores de precipitación. El hábitat adecuado actual de se concentra principalmente en la región suroeste, cubriendo un área de 179.32 x 10 km, que representa el 18.68% del área terrestre de China. Bajo el escenario SSP126, el área de hábitat adecuado primero disminuye y luego aumenta en el futuro, mientras que bajo los escenarios SSP370 y SSP585, el área de hábitat adecuado continúa disminuyendo, con pérdidas significativas en áreas de alta idoneidad. Además, el centroide del hábitat adecuado de muestra una tendencia general de desplazamiento hacia el noroeste. Esto indica que es altamente sensible al cambio climático y su patrón de distribución sufrirá cambios significativos en el futuro. En conclusión, el patrón de distribución de muestra una respuesta significativa al cambio climático, con pérdidas particularmente prominentes en áreas de alta idoneidad en el futuro. Por lo tanto, se recomienda fortalecer la protección de las áreas de alta idoneidad en la región suroeste y considerar como una especie de árbol alternativa para las regiones que enfrentan tendencias de calentamiento y secado para mejorar su adaptabilidad climática.
Descripción
El cambio climático plantea desafíos sin precedentes para los ecosistemas forestales. , una especie de árbol con un valor ecológico y económico significativo en el sur de China, ha sido objeto de estudios sobre su patrón de distribución y respuesta al cambio climático. Sin embargo, la investigación sobre el patrón de distribución de y su respuesta al cambio climático sigue siendo relativamente limitada. En este estudio, desarrollamos un modelo MaxEnt que incorpora múltiples variables ambientales, incluyendo clima, topografía, suelo, vegetación y actividades humanas, para evaluar el rendimiento del modelo, identificar los factores clave que influyen en la distribución de y proyectar su distribución potencial bajo varios escenarios climáticos futuros. Se compilaron datos de ocurrencia de especies y capas ambientales para China, y los parámetros del modelo se optimizaron utilizando el paquete ENMeval. Los resultados mostraron que el modelo optimizado alcanzó un valor AUC de 0.956, lo que indica una precisión predictiva extremadamente alta. Los cuatro factores clave que afectan la distribución de fueron la desviación estándar de la estacionalidad de la temperatura (Bio4), el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la temperatura media del trimestre más seco (Bio9) y la precipitación anual (Bio12). Entre ellos, la tasa de contribución acumulativa de los factores climáticos alcanzó el 68.9%, pero la influencia del NDVI fue significativamente mayor que la de los factores de precipitación. El hábitat adecuado actual de se concentra principalmente en la región suroeste, cubriendo un área de 179.32 x 10 km, que representa el 18.68% del área terrestre de China. Bajo el escenario SSP126, el área de hábitat adecuado primero disminuye y luego aumenta en el futuro, mientras que bajo los escenarios SSP370 y SSP585, el área de hábitat adecuado continúa disminuyendo, con pérdidas significativas en áreas de alta idoneidad. Además, el centroide del hábitat adecuado de muestra una tendencia general de desplazamiento hacia el noroeste. Esto indica que es altamente sensible al cambio climático y su patrón de distribución sufrirá cambios significativos en el futuro. En conclusión, el patrón de distribución de muestra una respuesta significativa al cambio climático, con pérdidas particularmente prominentes en áreas de alta idoneidad en el futuro. Por lo tanto, se recomienda fortalecer la protección de las áreas de alta idoneidad en la región suroeste y considerar como una especie de árbol alternativa para las regiones que enfrentan tendencias de calentamiento y secado para mejorar su adaptabilidad climática.