Camuflaje de objeto segmentación usando un enfoque de aprendizaje profundo optimizado
Autores: Kamran, Muhammad; Rehman, Saeed Ur; Meraj, Talha; Alnowibet, Khalid A.; Rauf, Hafiz Tayyab
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Objetos de camuflaje
Coincidencia de características
Coincidencia de textura
Detección de objetos camuflados
Marco modular optimizado
OGR
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Los objetos de camuflaje ocultan información físicamente basada en la coincidencia de características de la textura o la línea de límite dentro del fondo. La coincidencia de texturas y similitudes entre los objetos de camuflaje y los mapas circundantes dificultan la diferenciación con objetos genéricos y llamativos, lo que hace que la detección de objetos de camuflaje (COD) sea más desafiante.
Descripción
Los objetos de camuflaje ocultan información físicamente basada en la coincidencia de características de la textura o la línea de límite dentro del fondo. La coincidencia de texturas y similitudes entre los objetos de camuflaje y los mapas circundantes dificultan la diferenciación con objetos genéricos y llamativos, lo que hace que la detección de objetos de camuflaje (COD) sea más desafiante.