Captura por unidad de esfuerzo: cuál estimador es mejor?
Autores: Petrere Jr, M; Giacomini, HC; De Marco Jr, P ; Pereira, D
Idioma: Inglés
Editor: Takako Matsumura-Tundisi
Año: 2010
Acceso abierto
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Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo examinamos la exactitud y precisión de tres índices de captura por unidad de esfuerzo (CPUE). Realizamos simulaciones, generando datos de captura según seis distribuciones de probabilidad (normal, Poisson, lognormal, gamma, delta y binomial negativa), tres estructuras de varianza (constante, proporcional al esfuerzo y proporcional al cuadrado del esfuerzo) y sus magnitudes (peso de la cola). Se recomienda el método Jackknife del índice siempre que la captura sea proporcional al esfuerzo o incluso con pequeñas desviaciones del supuesto de proporcionalidad, cuando se aplique un estimador de razón y se conozca poco sobre el comportamiento subyacente de las variables, como ocurre en la mayoría de los estudios pesqueros.
En este artículo examinamos la exactitud y precisión de tres índices de captura por unidad de esfuerzo (CPUE). Realizamos simulaciones, generando datos de captura según seis distribuciones de probabilidad (normal, Poisson, lognormal, gamma, delta y binomial negativa), tres estructuras de varianza (constante, proporcional al esfuerzo y proporcional al cuadrado del esfuerzo) y sus magnitudes (peso de la cola). Se recomienda el método Jackknife del índice siempre que la captura sea proporcional al esfuerzo o incluso con pequeñas desviaciones del supuesto de proporcionalidad, cuando se aplique un estimador de razón y se conozca poco sobre el comportamiento subyacente de las variables, como ocurre en la mayoría de los estudios pesqueros.