Sistema de caza de amenazas para proteger infraestructuras críticas utilizando un enfoque de aprendizaje automático
Autores: Aragonés Lozano, Mario; Pérez Llopis, Israel; Esteve Domingo, Manuel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ciberataques
Infraestructuras críticas
Cazadores de amenazas
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial
Análisis en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los ciberataques están aumentando en número y diversidad en la naturaleza diariamente, y la tendencia es que escalen dramáticamente en el futuro previsible, con los activos de infraestructuras críticas (CI) y las redes no siendo una excepción a esta tendencia.
Descripción
Los ciberataques están aumentando en número y diversidad en la naturaleza diariamente, y la tendencia es que escalen dramáticamente en el futuro previsible, con los activos de infraestructuras críticas (CI) y las redes no siendo una excepción a esta tendencia.