El artículo presenta un análisis del estado actual y las tendencias emergentes de los modelos de lenguaje de gran escala específicos para educación (Ce-LLMs). A partir de una revisión comparativa, el estudio examina cómo estos modelos se diferencian de los LLMs de propósito general al ser entrenados y ajustados con datos educativos especializados, tales como contenidos curriculares, interacciones pedagógicas, evaluaciones y registros de aprendizaje. El trabajo clasifica los Ce-LLMs según sus arquitecturas, estrategias de entrenamiento y ámbitos de aplicación, incluyendo tutoría inteligente, retroalimentación automatizada, generación de materiales didácticos, evaluación formativa y apoyo a la investigación educativa.