Varios procesos de atención han sido afectados por COVID-19. Uno de los más dramáticos ha sido el cuidado de pacientes crónicos bajo supervisión médica. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), un paciente crónico tiene una o más enfermedades a largo plazo y debe ser monitoreado permanentemente por el equipo de salud. De hecho, y según el Ministerio de Salud de Chile (MINSAL), 7 de cada 10 pacientes crónicos han suspendido sus controles médicos, generando situaciones críticas, como un mayor número de visitas a unidades de emergencia, recetas vencidas y una mayor incidencia en las tasas de hospitalización. Ante este problema, los servicios de salud en Chile han tenido que reprogramar sus escasos recursos médicos para brindar atención en todos los procesos de salud. Un elemento que se ha considerado es la atención a través de telemedicina y la priorización de pacientes. En el último caso, el objetivo era brindar atención oportuna a aquellos pacientes críticos con alta gravedad y que requieren atención clínica inmediata. Por esta razón, en este trabajo presentamos las siguientes contribuciones metodológicas: primero, un algoritmo no supervisado que analiza información de pacientes anónimos para clasificarlos según niveles de prioridad; y segundo, reglas que permiten a los equipos de salud entender qué variable(s) determinan la clasificación de los pacientes. Los resultados de la metodología propuesta permiten clasificar a nuevos pacientes con un 99,96% de certeza utilizando un árbol de decisión de tres niveles y cinco reglas de clasificación.