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Cointegración de Larga Memoria en el Análisis de las Temperaturas Máximas, Mínimas y de Rango en África: Implicaciones para el Cambio Climático

Autores: Yaya, OlaOluwa S.; Adesina, Oluwaseun A.; Olayinka, Hammed A.; Ogunsola, Oluseyi E.; Gil-Alana, Luis A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Análisis
Temperaturas
Modelo de memoria larga
Integración fraccionaria
Cointegración
Cambio climático

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo trata sobre el análisis de las temperaturas en un grupo de 36 países africanos. Al observar las temperaturas máximas, mínimas y el rango (la diferencia entre la máxima y la mínima) y utilizando un modelo de memoria larga basado en la integración fraccionaria y la cointegración, primero mostramos que todas las series presentan un patrón de memoria larga, con una tendencia temporal positiva significativa en 29 países para las temperaturas máximas y en 33 para las mínimas. Al observar el rango, el valor estimado para el orden de integración es menor que el basado en las temperaturas máximas o mínimas en 17 países. Al realizar pruebas de cointegración fraccionaria entre las temperaturas máximas y mínimas, nuestros resultados indican que las dos series cointegran en el sentido clásico (es decir, con una relación de equilibrio de memoria corta) en un grupo de 11 países, y hay otro grupo de ocho países que muestran cointegración en el sentido fraccionario. Por lo tanto, los 17 países restantes sin evidencia de cointegración están en un riesgo muy alto de cambio climático debido a la ausencia de co-movimiento a largo plazo en sus temperaturas máximas y mínimas. Los hallazgos de este artículo son de enormes interpretaciones y relevancia para el análisis y las proyecciones climáticas en África.

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