El Cerrado brasileño es un bioma de gran biodiversidad, pero la información detallada sobre la diversidad y distribución de las especies en esta región aún es insuficiente tanto para probar hipótesis ecológicas como para fines de conservación. Entre las plantas nativas del Cerrado, Dipteryx alata Vogel (comúnmente conocido como árbol “Baru”) presenta un alto potencial de explotación. El objetivo de este trabajo fue predecir la posible distribución espacial de D. alata en el Cerrado brasileño utilizando cinco técnicas diferentes de modelado de nichos. Estas técnicas suelen ofrecer resultados distintos, por lo que puede resultar difícil elegir entre ellas. Para ajustar esta incertidumbre, empleamos un enfoque de pronóstico por conjuntos para predecir la distribución espacial del árbol Baru. Acumulamos un total de 448 puntos de ocurrencia y modelamos las ocurrencias previstas posteriores utilizando siete variables climáticas. Se utilizaron cinco técnicas diferentes de modelado de nichos ecológicos basados ​​únicamente en la presencia (GARP, Maxent, BIOCLIM, Distancia de Mahalanobis y Distancia Euclidiana) y se comparó su rendimiento mediante las Características Operativas del Receptor (ROC) y el Área Bajo la Curva (AUC). Todos los modelos presentaron valores de AUC superiores a 0,68; GARP presentó el valor más alto, mientras que la Distancia Euclidiana presentó el más bajo. El enfoque de predicción por conjuntos sugirió una alta idoneidad para la presencia del árbol Baru en la región centro-occidental del Cerrado brasileño. Nuestro estudio demostró que modelar la distribución de especies mediante la predicción por conjuntos puede ser una herramienta computacional importante para establecer mejores estrategias de muestreo y mejorar nuestro conocimiento sobre la biodiversidad, lo que permite identificar mejor las áreas prioritarias para la conservación. Para el árbol Baru, recomendamos acciones prioritarias para su conservación en la región central del Bioma del Cerrado.