Investigaciones previas han demostrado que, para períodos específicos, los índices de vegetación de PlanetScope y Sentinel-2 (utilizados como referencia) deben estar alineados para beneficiarse de la experiencia de Sentinel-2 y utilizar técnicas como la fusión de datos. Incluso en el peor de los casos, es posible, a través de la coincidencia de histogramas, calibrar los índices de PlanetScope para lograr los mismos valores que Sentinel-2 (útil también como proxy). Basándose en estos hallazgos, los autores examinaron la efectividad de la regresión lineal en la alineación de bandas individuales antes de calcular índices para determinar si las bandas se desplazan de manera diferente. La investigación se llevó a cabo en cinco bandas importantes: Rojo, Verde, Azul, NIR y RedEdge. Estas bandas permiten el cálculo de índices de vegetación bien conocidos como NDVI y NDRE, así como índices de suelo como la Relación de Óxido de Hierro y el Índice de Coloración. Investigaciones anteriores mostraron que la regresión lineal no es suficiente por sí sola para alinear índices en el peor de los casos. Sin embargo, este artículo demuestra su eficiencia en lograr una alineación precisa de bandas. Este hallazgo resalta la importancia de considerar requisitos de escalado específicos para bandas obtenidas de diferentes sensores satelitales, como PlanetScope y Sentinel-2. Imágenes contemporáneas adquiridas por los dos sensores durante mayo y julio demostraron comportamientos diferentes en sus bandas; sin embargo, la regresión lineal puede alinear los conjuntos de datos incluso durante el problemático mes de mayo.