El análisis de imágenes basado en objetos (OBIA) se ha utilizado cada vez más para mapear geohazards como deslizamientos de tierra en imágenes satelitales ópticas. OBIA muestra varias ventajas sobre los métodos tradicionales de análisis de imágenes debido a su potencial para considerar diversas propiedades de los objetos de imagen derivados de la segmentación (espectrales, espaciales, contextuales y texturales) para la clasificación. Sin embargo, para identificar y mapear con precisión los deslizamientos de tierra, la interpretación visual de imágenes sigue siendo el método más utilizado. La pregunta principal, por lo tanto, es si los métodos semi-automatizados como OBIA pueden lograr resultados de calidad comparable en contraste con la interpretación visual de imágenes. En este artículo aplicamos OBIA para detectar y delinear deslizamientos de tierra en cinco áreas de estudio seleccionadas en Austria e Italia utilizando datos de Observación de la Tierra (EO) ópticos de diferentes sensores (Landsat 7, SPOT-5, WorldView-2/3 y Sentinel-2) y comparamos los resultados de mapeo de OBIA con los resultados de la interpretación visual de imágenes. Se realiza una evaluación detallada de los resultados de mapeo por área de estudio y sensor mediante una serie de métricas de precisión espacial, y se discuten las ventajas y desventajas de los dos enfoques para el mapeo de deslizamientos de tierra en datos EO ópticos. Los análisis muestran que ambos métodos producen resultados similares, siendo los valores de precisión alcanzados variables entre las áreas de estudio.