Comparación de modelos de clasificación supervisada en datos textuales
Autores: Hsu, Bi-Min
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Clasificación de texto
Métodos de aprendizaje automático
Modelos de aprendizaje supervisado
Regresión logística
Máquina de vectores de soporte
Núcleos SVM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de texto es un aspecto esencial en muchas aplicaciones, como la detección de spam y el análisis de sentimientos. Con el creciente número de documentos textuales y conjuntos de datos generados a través de las redes sociales y artículos de noticias, se requiere un número creciente de métodos de aprendizaje automático para una clasificación textual precisa.
Descripción
La clasificación de texto es un aspecto esencial en muchas aplicaciones, como la detección de spam y el análisis de sentimientos. Con el creciente número de documentos textuales y conjuntos de datos generados a través de las redes sociales y artículos de noticias, se requiere un número creciente de métodos de aprendizaje automático para una clasificación textual precisa.