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Evaluación Espacio-Temporal de MSWEP, CHIRPS y ERA5-Land Revela Respuestas Específicas Regionales a Través de una Topografía Compleja en Bolivia

Autores: Salazar, Álvaro; Larrea-Alcázar, Daniel M.; Bertin, Angéline; Gouin, Nicolas; Pareja, Alejandro; Morales, Luis; Maillard, Oswaldo; Ocampo-Melgar, Diego; Squeo, Francisco A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Estimaciones de precipitación
Análisis climático
Gestión de ecosistemas
Conjunto de datos confiable
Marco de validación
Análisis de tendencias

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las estimaciones de precipitación confiables son críticas para el análisis climático y la gestión de ecosistemas en regiones con topografía compleja y observaciones limitadas en el terreno. Bolivia, donde convergen los Andes, los valles interandinos y las tierras bajas amazónicas, presenta una heterogeneidad climática aguda que desafía tanto las recuperaciones satelitales como los productos de reanálisis. Este estudio evaluó tres conjuntos de datos ampliamente utilizados, MSWEP V2.2, CHIRPS V2 y ERA5-Land, en comparación con registros mensuales de estaciones desde 1980 hasta 2022 para identificar las estimaciones de precipitación más confiables para aplicaciones hidrológicas y climáticas en cinco regiones distintas. Aplicamos un marco de validación robusto que integra métricas de rendimiento continuas y categóricas en un Índice de Precisión Combinado (CAI), proporcionando una medida equilibrada de magnitud y habilidad de detección de eventos. Además, implementamos un análisis de tendencia conservador con corrección explícita para la autocorrelación serial para asegurar una identificación confiable de cambios a largo plazo. Los resultados mostraron que MSWEP V2.2 supera consistentemente a CHIRPS V2 y ERA5-Land en la mayoría de las regiones, logrando la mayor habilidad combinada. En el Altiplano, MSWEP alcanzó un CAI de 0.91, en comparación con CHIRPS (0.80) y ERA5-Land (0.68). En la región de los Valles, MSWEP también lideró con 0.85, superando a CHIRPS (0.79) y ERA5-Land (0.51). Por el contrario, CHIRPS V2 tuvo un mejor desempeño en los Llanos (0.85) en relación con MSWEP (0.82) y ERA5-Land (0.79). En el Chaco, MSWEP y CHIRPS tuvieron un rendimiento similar (0.80 y 0.81, respectivamente), mientras que ERA5-Land obtuvo 0.70. En las tierras bajas amazónicas, los tres productos tuvieron un buen desempeño, con MSWEP en primer lugar (0.93), seguido por ERA5-Land (0.88) y CHIRPS (0.86). ERA5-Land sobreestimó sistemáticamente la precipitación en toda Bolivia, con sesgos anuales superiores a 36 mm por mes. El análisis de tendencias reveló disminuciones significativas en la precipitación, particularmente en los Llanos (MSWEP: -0.88 mm por año; CHIRPS: -1.19 mm por año; ERA5-Land: -0.90 mm por año), mientras que los cambios en el Altiplano, Valles y Amazonia fueron más débiles o no significativos. Estos hallazgos destacan a MSWEP V2.2 como el conjunto de datos más confiable para Bolivia. El marco metodológico propuesto aquí ofrece un enfoque transferible para validar productos en cuadrículas en otras regiones con escasez de datos y diversidad ambiental.

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