Como regla general, la economía pasa regularmente por varias fases, desde una recesión hasta una expansión. Este documento se centra en modelos que predicen el distress financiero corporativo. Su objetivo es analizar el impacto de las fases individuales del ciclo económico en las puntuaciones finales de los modelos de predicción. Los modelos de predicción pueden ser utilizados para una evaluación rápida y económica de la situación financiera de una empresa, lo que lleva a la mitigación del riesgo empresarial. La investigación realizada se basa en datos contables extraídos de la base de datos corporativa prepagada, Albertina. El análisis realizado también destaca y examina las especificidades de la industria; por lo tanto, se están examinando tres ramas industriales. Las empresas que caen bajo la categoría de Fabricación de productos metálicos, Maquinaria y Construcción se clasifican en entidades insolventes y saludables. En este estudio, se seleccionan 18 modelos que luego se aplican a los datos empresariales que describen la recesión y la expansión. Las puntuaciones finales alcanzadas se resumen mediante las principales estadísticas descriptivas, como la media, la mediana y la media recortada, seguidas de la diferencia absoluta que compara la expansión y la recesión. Los resultados confirman las expectativas, asumiendo que las puntuaciones finales con valores más altos describen una mejor situación financiera corporativa durante la fase de expansión. Resultados similares se logran tanto para empresas saludables como para insolventes. El documento destaca excepciones y ofrece posibles interpretaciones. Como conclusión, se recomienda que los usuarios deben respetar la fase actual del ciclo económico al interpretar resultados particulares de los modelos de predicción.