El ozono superficial se mide generalmente en redes nacionales, incluyendo el monitoreo de componentes gaseosos importantes para determinar la calidad del aire y la previsión a corto plazo del ozono superficial. Aquí consideramos la opción de prever el ozono superficial basado en mediciones solo del ozono superficial y varios parámetros meteorológicos. Esta configuración de bajo costo puede aumentar el número de ubicaciones que proporcionan pronósticos a corto plazo del ozono superficial importantes para las comunidades locales. Se presentaron predicciones de 24 horas de la concentración promedio de 1 hora de ozono superficial para un sitio rural (Belsk, 20.79 grados E, 51.84 grados N) y un sitio suburbano (Racibórz, 18.19 grados E, 50.08 grados N) en Polonia para el período 2018-2021 a través de modelos estadísticos simples que manejan un número limitado de predictores. Se examinaron por separado modelos de regresión lineal múltiple (MLR) y redes neuronales artificiales (ANN) para cada estación del año utilizando temperatura, humedad relativa, hora del día y valores de ozono superficial rezagados de 1 día. El rendimiento de la ANN (con R = 0.81 en Racibórz frente a R = 0.75 en Belsk) fue ligeramente mejor que el modelo MLR (con R = 0.78 en Racibórz frente a R = 0.71 en Belsk). Estos modelos estadísticos se compararon con modelos avanzados de transporte químico proporcionados por el Servicio de Monitoreo de la Atmósfera de Copernicus. A pesar de la simplicidad de los modelos estadísticos, mostraron un mejor rendimiento en todas las estaciones, con la excepción del invierno.