Con vientos tangenciales variables y combinaciones de nubes estratiformes y convectivas, los ciclones tropicales (CT) pueden ser difíciles de representar con precisión al mosaicar datos de radares terrestres. Este estudio utiliza el Radar de Precipitación de Doble Frecuencia (DPR) de la Misión de Medición de Precipitación Global (GPM) para evaluar la reflectividad obtenida utilizando cuatro métodos de muestreo de datos del Radar de Vigilancia Meteorológica 1988-Doppler, incluidos los radares terrestres (GR) en la red de validación terrestre de GPM y tres mosaicos, específicamente el Sistema Multi-Radar/Multi-Sensor más dos que creamos al retener el valor máximo en cada celda de la cuadrícula (MAX) y utilizando una función ponderada por distancia (DW). Analizamos el Huracán Laura (2020), con un fuerte gradiente en los vientos tangenciales, y la Tormenta Tropical Isaias (2020), donde había más precipitación estratiforme presente. Las diferencias entre la reflectividad de DPR y GR fueron mayores en comparación con estudios anteriores que no se centraron en los CT. Retener el valor máximo produjo valores más altos que otros métodos de muestreo, y estos valores fueron los más cercanos a DPR. Sin embargo, algunos valores MAX fueron demasiado altos cuando los desfases de tiempo de DPR fueron mayores a 120 s. El método MAX produce una coincidencia más consistente con DPR que los otros mosaicos cuando la reflectividad es