Análisis Comparativo de los Mecanismos de Expansión de Hábitat para Cuatro Plantas Invasoras Bajo Climas Actuales y Futuros Usando MaxEnt
Autores: Lin, Mao; Ye, Xingzhuang; Zhao, Zixin; Chen, Shipin; Liu, Bao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
China
Especies invasoras
Clima
Hábitat
Temperatura
Monitoreo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 4
Citaciones: Sin citaciones
Como la primera evaluación sistemática de invasores de alto riesgo en China, este estudio aborda una brecha crítica de conocimiento identificada en el Inventario Nacional de Especies Invasoras, en el que se priorizan cuatro especies invasoras debido a daños anuales al ecosistema de 2.6 mil millones de CNY en China. Al combinar un análisis comparativo de múltiples especies con un modelo de Máxima Entropía (MaxEnt) optimizado por parámetros que integra variables climáticas, de suelo y topográficas en China bajo los escenarios de Caminos Socioeconómicos Compartidos (SSP) 126/245/585, revelamos mecanismos de expansión divergentes (por ejemplo, un desplazamiento hacia el norte 247 km más rápido en comparación con ) que redefinen los corredores de invasión en la Llanura del Norte de China. En las condiciones actuales, los hábitats adecuados de estas especies se extienden desde 92 grados E hasta 129 grados E y de 18 grados N a 49 grados N, con zonas de alto riesgo concentradas en el centro y sur de China, incluyendo la región de Yunnan-Guizhou-Sichuan y la Llanura del Norte de China. Las variables de temperatura (Bio: Variables Bioclimáticas; Bio6, Bio11) fueron los principales contribuyentes según la importancia por permutación (por ejemplo, Bio11 explicó el 56.4% para ), mientras que la altitud (por ejemplo, 27.3% para ) y UV-B (por ejemplo, 16.2% para ) ejercieron una influencia menor. La validación del modelo confirmó una alta precisión (área media bajo la curva (AUC) > 0.86 y estadística de habilidad verdadera (TSS) > 0.6). Para la década de 2090, todas las especies mostraron una expansión neta de hábitat en general, aunque mostraron contracciones totales netas a mediados de siglo bajo los escenarios SSP126/245, experimentaron una reducción de la idoneidad total durante las décadas de 2050 a 2070 a pesar del crecimiento en la alta idoneidad, y se expandieron significativamente tanto en hábitat total como altamente adecuado. Todas las especies desplazaron sus centroides de distribución hacia el norte, alineándose con las tendencias de calentamiento. En general, estos hallazgos destacan el papel crítico de la temperatura en la dinámica de rangos y subrayan la necesidad de estrategias de monitoreo específicas por latitud para mitigar los riesgos de invasión, proporcionando una base científica para la gestión adaptativa bajo el cambio climático global.
Descripción
Como la primera evaluación sistemática de invasores de alto riesgo en China, este estudio aborda una brecha crítica de conocimiento identificada en el Inventario Nacional de Especies Invasoras, en el que se priorizan cuatro especies invasoras debido a daños anuales al ecosistema de 2.6 mil millones de CNY en China. Al combinar un análisis comparativo de múltiples especies con un modelo de Máxima Entropía (MaxEnt) optimizado por parámetros que integra variables climáticas, de suelo y topográficas en China bajo los escenarios de Caminos Socioeconómicos Compartidos (SSP) 126/245/585, revelamos mecanismos de expansión divergentes (por ejemplo, un desplazamiento hacia el norte 247 km más rápido en comparación con ) que redefinen los corredores de invasión en la Llanura del Norte de China. En las condiciones actuales, los hábitats adecuados de estas especies se extienden desde 92 grados E hasta 129 grados E y de 18 grados N a 49 grados N, con zonas de alto riesgo concentradas en el centro y sur de China, incluyendo la región de Yunnan-Guizhou-Sichuan y la Llanura del Norte de China. Las variables de temperatura (Bio: Variables Bioclimáticas; Bio6, Bio11) fueron los principales contribuyentes según la importancia por permutación (por ejemplo, Bio11 explicó el 56.4% para ), mientras que la altitud (por ejemplo, 27.3% para ) y UV-B (por ejemplo, 16.2% para ) ejercieron una influencia menor. La validación del modelo confirmó una alta precisión (área media bajo la curva (AUC) > 0.86 y estadística de habilidad verdadera (TSS) > 0.6). Para la década de 2090, todas las especies mostraron una expansión neta de hábitat en general, aunque mostraron contracciones totales netas a mediados de siglo bajo los escenarios SSP126/245, experimentaron una reducción de la idoneidad total durante las décadas de 2050 a 2070 a pesar del crecimiento en la alta idoneidad, y se expandieron significativamente tanto en hábitat total como altamente adecuado. Todas las especies desplazaron sus centroides de distribución hacia el norte, alineándose con las tendencias de calentamiento. En general, estos hallazgos destacan el papel crítico de la temperatura en la dinámica de rangos y subrayan la necesidad de estrategias de monitoreo específicas por latitud para mitigar los riesgos de invasión, proporcionando una base científica para la gestión adaptativa bajo el cambio climático global.