La escalación global del crimen ha hecho necesario el uso de imágenes digitales para ayudar en la identificación de los perpetradores. La comparación facial forense (FFC) se emplea cada vez más, a menudo basándose en imágenes de mala calidad. En ausencia de criterios estandarizados, especialmente en términos de grabaciones de video, se necesita verificar la metodología. Este documento aborda aspectos de la FFC, discutiendo la terminología relevante, investigando la validez y fiabilidad de la lista de características morfológicas del FISWG utilizando una nueva base de datos sudafricana, y asesorando sobre los estándares para el equipo de CCTV. Las condiciones subóptimas, incluyendo baja resolución, ángulo de incidencia desfavorable, color y iluminación, afectaron la precisión de la FFC. El análisis morfológico de fotografías, CCTV estándar y CCTV a nivel de los ojos mostró un rendimiento mejorado en un análisis de iteración estricto, pero no al usar imágenes de CCTV analógico. Por lo tanto, se deben realizar tanto iteraciones estrictas como lenientes, pero la FFC debe ser abandonada cuando una iteración estricta tenga un rendimiento peor que una leniente. Este umbral debe aplicarse al equipo específico de CCTV para determinar su utilidad. La precisión corregida por azar fue la medida de precisión más representativa, en contraste con la tasa de aciertos comúnmente utilizada. Si bien el uso de sistemas automatizados está en aumento, el análisis morfológico basado en observadores humanos capacitados, utilizando la lista de características del FISWG y un enfoque de Análisis, Comparación, Evaluación y Verificación (ACE-V), debería ser el método principal de comparación facial.