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Modelos de inteligencia artificial para la predicción de quiebras en agricultura: comparación del rendimiento de redes neuronales artificiales y árboles de decisión

Autores: Gajdosikova, Dominika; Michulek, Jakub

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 11

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los niveles de deuda son un factor crucial al evaluar la estabilidad financiera de las empresas agrícolas, y el endeudamiento excesivo suele ser el indicador más importante de angustia financiera.

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