Modelos de inteligencia artificial para la predicción de quiebras en agricultura: comparación del rendimiento de redes neuronales artificiales y árboles de decisión
Autores: Gajdosikova, Dominika; Michulek, Jakub
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Niveles de deuda
Angustia financiera
Redes neuronales artificiales
árboles de decisión
Predicción de quiebra
Evaluación de riesgo financiero
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Los niveles de deuda son un factor crucial al evaluar la estabilidad financiera de las empresas agrícolas, y el endeudamiento excesivo suele ser el indicador más importante de angustia financiera.
Descripción
Los niveles de deuda son un factor crucial al evaluar la estabilidad financiera de las empresas agrícolas, y el endeudamiento excesivo suele ser el indicador más importante de angustia financiera.