Un estudio comparativo de los resultados clásicos y modernos de la convergencia semi-local de las iteraciones de Newton-Kantorovich-II
Autores: Regmi, Samundra; Argyros, Ioannis K.; George, Santhosh; Argyros, Michael I.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Proceso de Newton
Ecuaciones no lineales
Análisis de convergencia
Constante de Lipschitz
Constante de Hölder
Problema de valor de frontera de dos puntos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo es una continuación escrita de forma independiente de un estudio anterior con el mismo título [Matemáticas, 2022, 10, 1225] sobre el Proceso de Newton (NP). Este proceso se aplica para resolver ecuaciones no lineales. Las características complementarias son: la pequeñez de la aproximación inicial se expresa explícitamente en términos de las constantes de Lipschitz o Hölder y se muestra el orden de convergencia para. La primera característica se vuelve alcanzable al simplificar aún más las pruebas de los criterios de convergencia. La segunda característica es posible al elegir un límite superior un poco más grande en la pequeñez de la aproximación inicial. De esta manera, el análisis de convergencia completado es más fino y puede reemplazar al clásico de Kantorovich y otros. Se resuelve un problema de valor límite de dos puntos (TPBVP) para complementar este artículo.
Descripción
Este artículo es una continuación escrita de forma independiente de un estudio anterior con el mismo título [Matemáticas, 2022, 10, 1225] sobre el Proceso de Newton (NP). Este proceso se aplica para resolver ecuaciones no lineales. Las características complementarias son: la pequeñez de la aproximación inicial se expresa explícitamente en términos de las constantes de Lipschitz o Hölder y se muestra el orden de convergencia para. La primera característica se vuelve alcanzable al simplificar aún más las pruebas de los criterios de convergencia. La segunda característica es posible al elegir un límite superior un poco más grande en la pequeñez de la aproximación inicial. De esta manera, el análisis de convergencia completado es más fino y puede reemplazar al clásico de Kantorovich y otros. Se resuelve un problema de valor límite de dos puntos (TPBVP) para complementar este artículo.